大数据视角下的城市规划方法探索 ——以GIS 平台为例

　　在大数据、互联网＋迅速发展的今天，如何利用科学的方式方法编制城市规划？对很多人来说，大数据的研究应用无疑已成为城市规划编制的一种新常态。百度地图的全国迁徙图分析、滴滴的交通出行分析无不源于大数据发展。大数据的应用促进了人类对社会的新发现，规划师也在城市规划编制中发现了更多的新的规划方法，更多、更好的指导城市向着更科学、合理的方向发展。

　　大数据集合了传统数据和互联网数据等各种新的数据类型，极大拓展了城市规划的数据视野，也为科学规划提供了新的工具与方法。在城市规划软件平台方面CAD软件是城市规划人员的主要工具，地理信息系统的发展，GIS也将开始成为一种新的规划工具；随着社会各因素对城市发展影响因素越来越多，城市规划也由粗放型转为精细型，对城市空间布局、分析、细化的要求也更加科学精准，GIS在空间分析功能、管理非空间数据、各种数据分析、二次开发等方面有着强大功能，能从不同角度得出城市规划需要的多种分析数据。
　　本课题以大数据在城市规划中实际应用为出发点，对城市规划的空间负荷预测、地形分析与利用、设施布局等项目为例进行研究，紧密结合新常态下城市规划需要，将大数据的思维融入到城市规划理念中，尝试通过GIS技术将数据的提取、解构、分析、生产渗透到主观规划方法中，以提高城市规划的科学性、精细性、直观可视性，充分体现大数据的真正价值。

基于GIS平台的数据流规划方法

　　1、空间负荷预测：城市规划各种量值及空间分布预测，如在人口密度、建筑强度、交通发生（吸引）量、电力负荷等项目中应用。这里空间负荷预测以济南中心城电力空间负荷预测为例，阐述规划数据处理过程。
　　济南中心城规划用地1022k㎡，建设用地规模410k㎡，包含7007个地块，涵盖了居住、公建、商业等20余类不同功能，各类地块都有详细的空间安排，各类数据繁多。本例主要通过对建设用地面积、开发强度、负荷指标、峰谷系数等参数的分析，构建一个合理的模型，来充分表征各因子的影响，以期得到更为准确的结果：规划期电力负荷的总量、高低负荷分布的位置、负荷峰值区与低谷区。

　　利用GIS平台的符号化-分级色彩功能，可以很直观地将所需结果表现在图形上，也是城市规划注重图纸表达的要求。

　　通过将空间负荷按一定区域进一步概化，可以得到该区域内的用电负荷集聚程度，红色区域是热点区域负荷集中，绿色区域负荷较分散。热点区域是变电站的重点布置区域。绿色区域负荷密度相对低一些，变电站布置可适当稀疏。

　　借助GIS平台的三维效果，还可将负荷密度更直观地用三维形式表达出来。下图为滨河新区负荷密度三维展示图。

　　数据输出单幅图纸可以通过在布局中添加图框、指北针、比例尺、动态文本等一系列要素来满足城市规划图纸输出需求。

　　2、地形分析与利用：利用GIS的三维分析技术，根据地形图数据快速构建现状地面模型，进行坡度、坡向、高程分析，并直观、精细地表达场地现状地形起伏情况。结合竖向规划构建规划地面模型，进行填挖分析，并进行大范围的填挖方验算。
　　能快速直观把握规划区域地形地貌特征，通过GIS进行坡度坡向分析、道路纵断面分析、填挖方分析、数据纠错编辑。在满足规划所需的精度要求的前提下，充分发挥CAD与 GIS平台各自优势，多平台协调工作研究。主要体现在规划用地适宜性评价、竖向规划、排水规划、道路选线等。

　　3、设施布局选址：市政基础设施、教育设施、养老设施等公用设施在城市规划中占有很大比例。设施布局选址也是GIS应用的一个重要方面。这里以加油站选址布局进行分析：
　　首先通过建立GIS基础数据库，从大数据中经过分心进行提取。然后基于GIS进行现状评估及规模预测，科学分析现状加油站合理性与不足。利用覆盖率法和油品需求量预测法确定片区加油站数量。通过对项目分析发现：基于路网的加油站覆盖率及服务半径，与传统的意义的以圆为服务半径是有区别的，此覆盖覆率及服务半径为不规则的多边形，也是此分析的新发现，不规则多边形更接近于现实布点的实现。

　　基于GIS建立最小化设施点数量模型、最大化覆盖率模型确定片区加油站布局方案。

　　新常态下的城市规划必须以数据为支撑，粗放型的城市规划逐渐过渡到精细化的城市规划，定性研究逐渐过渡到定量分析，有了数据的支撑，规划将更有底气。