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大数据视角下的城市规划方法探索 ——以GIS 平台为例
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大数据视角下的城市规划方法探索 ——以GIS 平台为例

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介绍

  在大数据、互联网+迅速发展的今天,如何利用科学的方式方法编制城市规划?对很多人来说,大数据的研究应用无疑已成为城市规划编制的一种新常态。百度地图的全国迁徙图分析、滴滴的交通出行分析无不源于大数据发展。大数据的应用促进了人类对社会的新发现,规划师也在城市规划编制中发现了更多的新的规划方法,更多、更好的指导城市向着更科学、合理的方向发展。

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  大数据集合了传统数据和互联网数据等各种新的数据类型,极大拓展了城市规划的数据视野,也为科学规划提供了新的工具与方法。在城市规划软件平台方面CAD软件是城市规划人员的主要工具,地理信息系统的发展,GIS也将开始成为一种新的规划工具;随着社会各因素对城市发展影响因素越来越多,城市规划也由粗放型转为精细型,对城市空间布局、分析、细化的要求也更加科学精准,GIS在空间分析功能、管理非空间数据、各种数据分析、二次开发等方面有着强大功能,能从不同角度得出城市规划需要的多种分析数据。
  本课题以大数据在城市规划中实际应用为出发点,对城市规划的空间负荷预测、地形分析与利用、设施布局等项目为例进行研究,紧密结合新常态下城市规划需要,将大数据的思维融入到城市规划理念中,尝试通过GIS技术将数据的提取、解构、分析、生产渗透到主观规划方法中,以提高城市规划的科学性、精细性、直观可视性,充分体现大数据的真正价值。

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基于GIS平台的数据流规划方法


  1、空间负荷预测:城市规划各种量值及空间分布预测,如在人口密度、建筑强度、交通发生(吸引)量、电力负荷等项目中应用。这里空间负荷预测以济南中心城电力空间负荷预测为例,阐述规划数据处理过程。
  济南中心城规划用地1022k㎡,建设用地规模410k㎡,包含7007个地块,涵盖了居住、公建、商业等20余类不同功能,各类地块都有详细的空间安排,各类数据繁多。本例主要通过对建设用地面积、开发强度、负荷指标、峰谷系数等参数的分析,构建一个合理的模型,来充分表征各因子的影响,以期得到更为准确的结果:规划期电力负荷的总量、高低负荷分布的位置、负荷峰值区与低谷区。

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  利用GIS平台的符号化-分级色彩功能,可以很直观地将所需结果表现在图形上,也是城市规划注重图纸表达的要求。

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  通过将空间负荷按一定区域进一步概化,可以得到该区域内的用电负荷集聚程度,红色区域是热点区域负荷集中,绿色区域负荷较分散。热点区域是变电站的重点布置区域。绿色区域负荷密度相对低一些,变电站布置可适当稀疏。

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  借助GIS平台的三维效果,还可将负荷密度更直观地用三维形式表达出来。下图为滨河新区负荷密度三维展示图。

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  数据输出单幅图纸可以通过在布局中添加图框、指北针、比例尺、动态文本等一系列要素来满足城市规划图纸输出需求。

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  2、地形分析与利用:利用GIS的三维分析技术,根据地形图数据快速构建现状地面模型,进行坡度、坡向、高程分析,并直观、精细地表达场地现状地形起伏情况。结合竖向规划构建规划地面模型,进行填挖分析,并进行大范围的填挖方验算。
  能快速直观把握规划区域地形地貌特征,通过GIS进行坡度坡向分析、道路纵断面分析、填挖方分析、数据纠错编辑。在满足规划所需的精度要求的前提下,充分发挥CAD与 GIS平台各自优势,多平台协调工作研究。主要体现在规划用地适宜性评价、竖向规划、排水规划、道路选线等。

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  3、设施布局选址:市政基础设施、教育设施、养老设施等公用设施在城市规划中占有很大比例。设施布局选址也是GIS应用的一个重要方面。这里以加油站选址布局进行分析:
  首先通过建立GIS基础数据库,从大数据中经过分心进行提取。然后基于GIS进行现状评估及规模预测,科学分析现状加油站合理性与不足。利用覆盖率法和油品需求量预测法确定片区加油站数量。通过对项目分析发现:基于路网的加油站覆盖率及服务半径,与传统的意义的以圆为服务半径是有区别的,此覆盖覆率及服务半径为不规则的多边形,也是此分析的新发现,不规则多边形更接近于现实布点的实现。

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  基于GIS建立最小化设施点数量模型、最大化覆盖率模型确定片区加油站布局方案。

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  新常态下的城市规划必须以数据为支撑,粗放型的城市规划逐渐过渡到精细化的城市规划,定性研究逐渐过渡到定量分析,有了数据的支撑,规划将更有底气。

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